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Café Scientifique Nr. 17 - Nobelpreise 2024: Künstliche Neuronale Netze – Bestandsaufnahme und Ausblick

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzen Konzepte der Datenverarbeitung, welche die Funktion von Nervenzellen und Gehirnen imitieren. Grundlegende Algorithmen wurden schon vor Jahrzehnten entwickelt, konnten aber ihre atemberaubenden Fähigkeiten erst mit Hilfe moderner Computer und auf Basis vieler Trainingsdaten aus dem Internet unter Beweis stellen. Pioniere dieser Entwicklungen wurden 2024 mit dem Nobelpreis ausgezeichnet.
When Nov 12, 2024
from 07:00 PM to 08:30 PM
Where NEXUS Lab am IMBIT, Georges-Köhler-Allee 201
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Gleich zwei Nobelpreise wurden dieses Jahr für Künstliche Intelligenz vergeben, der Nobelpreis für Physik explizit für die Entwicklung von künstlichen neuronalen Netzen. Warum funktioniert diese Technologie inzwischen so gut, was fehlt noch auf dem Weg zur Superintelligenz, und warum hat ausgerechnet der Nobelpreisträger selbst Angst vor ihr?

Prof. Thomas Brox hat selbst entscheidende Beiträge zur Weiterentwicklung künstlicher neuronaler Netze geleistet, die tausendfach aufgegriffen wurden. Er erklärt, welche fünf fundamentalen Konzepte entscheidend für die aktuellen Erfolge sind und welche Fähigkeiten noch weitgehend fehlen. Er erklärt auch, warum die Angst vor KI eigentlich eine Angst vor dem Selbstverständnis des Menschen ist und welche Gefahren wir tatsächlich im Auge behalten sollten.

Vortragender: Prof. Dr. Thomas Brox, Freiburg
Moderation:    Prof. Dr. Stefan Rotter, Freiburg

Wegbeschreibung: 
Das IMBIT in der Georges-Köhler-Allee 201 ist das neue Forschungsgebäude des Zentrums BrainLinks-BrainTools der Universität, nicht weit vom Europa-Park Stadion. Das NEXUS Lab ist direkt am Haupteingang.

Anfahrt mit der Stadtbahn 4, Haltestelle “Technische Fakultät/Messe”. Fahrradstellplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Sollten Sie mit dem Auto anreisen, nutzen Sie bitte ausschließlich den gekennzeichneten, kostenpflichtigen Parkplatz auf dem Campus. 

Bernstein Center Freiburg

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